Yapay Zeka Araştırmaları

Yapay Zeka Araştırma Projeleri

Açık kaynak benchmark ve domain-specific modeller ile endüstriyel termodinamikte AI performansını ölçüyor ve geliştiriyoruz.

Entropy Hunter

Ekserji Analizi İçin Domain-Specific LLM

Qwen3-8B üzerine LoRA fine-tuning ile endüstriyel ekipmanların ekserji analizine özelleştirilmiş domain-specific LLM. Tek tüketici GPU'da $216 toplam maliyet ile %92.7 benchmark skoru (Grade A-).

%92.7
Benchmark Skoru
$216
Toplam Maliyet
48
Ekipman Alt Tipi
4sa
Eğitim Süresi

Temel Bulgular

  • 1JSON formatı muhakeme iskelesi görevi görüyor — kaldırıldığında skor %92.7'den %52.4'e düşüyor
  • 2Tüketici GPU'da $216 ile frontier model seviyesi domain performansı
  • 3Thinking mode kapalıyken daha iyi sonuç — JSON scaffold ile çakışıyor
  • 4EGM %72 ile en zayıf alan — soyut optimizasyon muhakemesi 8B modelin sınırı

ThermoQA

Termodinamik AI Benchmark

Yapay zeka modellerinin termodinamik problem çözme yetkinliğini ölçen açık kaynak, çok katmanlı benchmark sistemi. Özellik aramaları, bileşen analizi ve çevrim analizi testleri.

Tier 1: Özellik Aramaları

110 soru, tek akışkan (su), CoolProp 7.2.0 referansı ile buhar tablosu değer okuma.

Gemini %97.3 > GPT %96.9 > Opus %95.6 > DeepSeek %89.5

Tier 2: Bileşen Analizi

101 soru, 7 bileşen, 3 akışkan. Enerji dengesi, izentropik verim ve ekserji dahil çok adımlı termodinamik muhakeme.

Opus %92.0 > GPT %91.0 > Gemini %89.5 > DeepSeek %86.9

Tier 3: Çevrim Analizi

82 soru, 9 çevrim tipi, 4 akışkan. Tam Rankine, Brayton, VCR ve CCGT çevrim analizi, ağırlıklı adım seviyesi puanlama.

Opus %91.3 > GPT %88.3 > Gemini %84.1 > DeepSeek %81.2

Projenizi Hayata Geçirmeye Hazır mısınız?

Uzman ekibimizle ihtiyaçlarınızı değerlendirelim ve size özel çözüm önerileri sunalım.

Yapay Zeka Araştırmaları | Olivenet - Entropy Hunter & ThermoQA | Olivenet